Oracle
rozszerzył ofertę produktów do integracji danych dostępnych w ramach Oracle
Cloud Platform o usługę Oracle Data Integrator
Cloud. Usługa ta znacznie upraszcza i przyspiesza integrację danych, umożliwiając
wykonywanie analiz w czasie rzeczywistym, które pomagają przedsiębiorstwu w
podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.
W
miarę jak coraz więcej danych przenosi się do chmury, dostarczanie informacji
do właściwych osób i właściwych aplikacji we właściwym czasie staje się coraz
trudniejsze. Korzystając z nowej usługi Oracle Data Integrator Cloud,
przedsiębiorstwa mogą zwiększyć elastyczność poprzez szybszą realizację
projektów, zmniejszyć ryzyko dzięki używaniu ogólnie dostępnej, niezastrzeżonej
technologii oraz obniżyć koszty dzięki zwiększeniu produktywności.
„Aby
działać efektywnie i elastycznie, przedsiębiorstwa potrzebują bezproblemowej
komunikacji i przepływu danych pomiędzy źródłami a odbiorcami. Dotyczy to
danych pochodzących z urządzeń IoT, Internetu i aplikacji biznesowych, jak
również danych przechowywanych w chmurze lub w środowisku lokalnym” —
powiedział Jeff Pollock, wiceprezes Oracle, szef działu zarządzania produktami.
„Usługa Oracle Data Integrator Cloud to wydajna, prosta i zintegrowana usługa
chmurowa umożliwiająca przekształcanie danych tam, gdzie się one znajdują, bez
konieczności ręcznego kodowania i bez niepotrzebnego kopiowania danych”.
Usługa
Oracle Data Integrator Cloud pomaga organizacjom zwiększyć produktywność,
zmniejszyć koszty tworzenia oprogramowania oraz obniżyć całkowity koszt
posiadania dzięki łatwiejszemu i sprawniejszemu przesyłaniu i przekształcaniu
danych pomiędzy systemami, źródłami danych i aplikacjami biznesowymi.
Udostępnia deklaratywny interfejs użytkownika oparty na przepływach, a także
funkcje zarządzania wersjami, które pozwalają klientom zwiększyć produktywność
i lepiej zarządzać swoim środowiskiem programistycznym, testowym i
produkcyjnym. Architektura wysokiej dostępności z funkcjami E-LT
(wyodrębniania, ładowania i przekształcania danych) i zaawansowanymi
opcjami paralelizmu umożliwiają szybsze i sprawniejsze ładowanie i przekształcanie
w przypadku hurtowni danych i systemów do obsługi zbiorów Big Data.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz