środa, 16 maja 2018

Oracle prezentuje aplikacje chmurowe dla przemysłu wyposażone w technologię sztucznej inteligencji

Oracle zaprezentował nowe aplikacje chmurowe dla firm z branży produkcyjnej wyposażone w funkcje sztucznej inteligencji (AI), pomagające obniżyć koszty i zwiększyć zyski dzięki szybszym analizom i większym możliwościom wyciągania przydatnych wniosków. Nowe aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing wykorzystują funkcje automatycznego uczenia i sztucznej inteligencji do przetwarzania danych ze środowisk produkcyjnych oraz szybkiego identyfikowania problemów, co pozwala zwiększyć wydajność operacyjną.

Dzięki aplikacjom Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing firmy produkcyjne mogą dostrzec anomalie podczas produkcji, znaleźć pierwotną przyczynę problemów oraz przewidywać potencjalne awarie. Aplikacje te zapewniają producentom wgląd we wszystkie etapy procesu produkcji i pozwalają przewidywać wadliwe procesy i elementy oraz śledzić wpływ problemów od etapu produkcji aż do dostawy do klienta.

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing udostępniają m.in. następujące funkcje:
•  Analiza wzorców i korelacji: Pozwala wykryć kluczowe wzorce i korelacje w obrębie złożonych zbiorów obejmujących wiele różnorodnych czynników, takich jak pracownicy, maszyny, metody, materiały i zarządzanie. Użytkownicy mogą następnie połączyć te informacje z produkcyjnymi wskaźnikami biznesowymi - takimi jak wydajność, jakość, długość cyklu, koszt, odpady, przeróbki i zwroty.
•  Analiza pochodzenia i śledzenie: Rozwiązanie zostało wyposażone w wysoce intuicyjne interfejsy użytkownika oraz autonomiczny mechanizm analiz ad hoc. Dzięki temu stanowi ono fundament analiz ukierunkowanych na „inteligentne wycofywanie”, udostępniając kompleksowe możliwości wstecznego i proaktywnego śledzenia produktów i procesów w celu szybkiego identyfikowania produktów, usług i klientów, na których dany problem wywarł wpływ. 
•  Analiza predykcyjna: Rozwiązanie wykorzystuje analizę wzorców i korelacji uzyskanych dzięki automatycznemu uczeniu i algorytmom AI, aby przewidywać prawdopodobieństwo pojawienia się kluczowych zjawisk - takich jak wydajność, defekty, odpady, przeróbki, długość cyklu i koszty, w odniesieniu do bieżących działań produkcyjnych.

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing zostały zaprojektowane z myślą o pracy w złożonych i heterogenicznych systemach - takich jak systemy Manufacturing Execution Systems (MES), Quality Management, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Capital Management (HCM), Customer Relationship Management (CRM) i Operational Technology (OT).


1 komentarz:

  1. W dużych firmach przemysłowych, odpowiednio skonfigurowane niepanoramowanie pełni kluczową rolę w zarządzaniu firmą. Ze swojej strony mogę polecić systemy zarządzania microsoft partner skierowane głównie do firm przemysłowych.

    OdpowiedzUsuń