Branża produkcyjna powinna wdrożyć większą integrację z klientami – wynika z badania Oracle

Jak wynika z nowego badania firmy Oracle, producenci jeszcze nie zaczęli stosować zasad operacyjnych zgodnych z modelem Przemysł 4.0, takich jak zgodność operacyjna, przejrzystość i decentralizacja, aby zbliżyć się do klientów, dostawców i dystrybutorów. 

Badanie - przeprowadzone we współpracy z firmą Coleman Parkes z udziałem 700 liderów przedsiębiorstw produkcyjnych z Wielkiej Brytanii, Francji, Niemiec, Holandii, Szwajcarii, Chin i Zjednoczonych Emiratów Arabskich wykazało, że tylko jedna trzecia producentów wykorzystuje technologie Przemysłu 4.0 do wyeliminowania wszystkich odseparowanych zasobów danych na całej długości łańcucha tworzenia wartości, a tylko 40% prowadzi otwartą wymianę danych z dostawcami i dystrybutorami. Niecała połowa ankietowanych włączyła w procesy podejmowania decyzji dane klientów, a tylko 45% przeprowadziło analogiczną integrację danych dostawców i dystrybutorów.

Choć większość producentów na całym świecie inwestuje w programy oparte na modelu Przemysł 4.0, tylko 17% zmieniło dzięki nim swoje modele biznesowe, a zaledwie jedna czwarta producentów uzyskała lepszy wgląd w sposób dokonywania zakupu i użytkowania ich produktów przez klientów. Nieco ponad połowa wykorzystuje natomiast dane klientów przy projektowaniu i wytwarzaniu nowych produktów. Badanie zwraca uwagę na zachęcające wstępne wyniki odnotowane przez producentów, którzy wprowadzili cyfrowy przepływ informacji (ang. digital thread) wewnątrz własnego przedsiębiorstwa; 82% firm, które zintegrowały dane wewnętrznie, dostrzega płynące z tego korzyści.     

John Barcus, wiceprezes Oracle, szef działu branż produkcyjnych (Manufacturing Industries), komentuje: „Dobrze jest widzieć, że producenci czerpią pewne korzyści z Przemysłu 4.0, ewidentnie czeka nas jednak jeszcze długa droga, zanim dokonane inwestycje zaczną przynosić zapowiadane zmiany. Eliminacja separacji obszarów wewnątrz firmy to dobry początek, cyfrowy przepływ informacji musi jednak wyjść poza organizację i objąć cały łańcuch tworzenia wartości. Wykorzystanie zgodnych operacyjnie, powiązanych systemów opartych na chmurze to dla producentów najprostszy sposób na bezpieczną integrację danych dostawców i dystrybutorów oraz lepsze wykorzystanie danych klientów i czujników do zarządzania oddziaływaniem nowych technologii”.

Więcej informacji na temat badania i rozwiązań Oracle SaaS dla branży produkcyjnej, w tym zaprezentowanych niedawno aplikacji Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing, można znaleźć TUTAJ.

Oracle prezentuje aplikacje chmurowe dla przemysłu wyposażone w technologię sztucznej inteligencji

Oracle zaprezentował nowe aplikacje chmurowe dla firm z branży produkcyjnej wyposażone w funkcje sztucznej inteligencji (AI), pomagające obniżyć koszty i zwiększyć zyski dzięki szybszym analizom i większym możliwościom wyciągania przydatnych wniosków. Nowe aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing wykorzystują funkcje automatycznego uczenia i sztucznej inteligencji do przetwarzania danych ze środowisk produkcyjnych oraz szybkiego identyfikowania problemów, co pozwala zwiększyć wydajność operacyjną.

Dzięki aplikacjom Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing firmy produkcyjne mogą dostrzec anomalie podczas produkcji, znaleźć pierwotną przyczynę problemów oraz przewidywać potencjalne awarie. Aplikacje te zapewniają producentom wgląd we wszystkie etapy procesu produkcji i pozwalają przewidywać wadliwe procesy i elementy oraz śledzić wpływ problemów od etapu produkcji aż do dostawy do klienta.

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing udostępniają m.in. następujące funkcje:
•  Analiza wzorców i korelacji: Pozwala wykryć kluczowe wzorce i korelacje w obrębie złożonych zbiorów obejmujących wiele różnorodnych czynników, takich jak pracownicy, maszyny, metody, materiały i zarządzanie. Użytkownicy mogą następnie połączyć te informacje z produkcyjnymi wskaźnikami biznesowymi - takimi jak wydajność, jakość, długość cyklu, koszt, odpady, przeróbki i zwroty.
•  Analiza pochodzenia i śledzenie: Rozwiązanie zostało wyposażone w wysoce intuicyjne interfejsy użytkownika oraz autonomiczny mechanizm analiz ad hoc. Dzięki temu stanowi ono fundament analiz ukierunkowanych na „inteligentne wycofywanie”, udostępniając kompleksowe możliwości wstecznego i proaktywnego śledzenia produktów i procesów w celu szybkiego identyfikowania produktów, usług i klientów, na których dany problem wywarł wpływ. 
•  Analiza predykcyjna: Rozwiązanie wykorzystuje analizę wzorców i korelacji uzyskanych dzięki automatycznemu uczeniu i algorytmom AI, aby przewidywać prawdopodobieństwo pojawienia się kluczowych zjawisk - takich jak wydajność, defekty, odpady, przeróbki, długość cyklu i koszty, w odniesieniu do bieżących działań produkcyjnych.

Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing zostały zaprojektowane z myślą o pracy w złożonych i heterogenicznych systemach - takich jak systemy Manufacturing Execution Systems (MES), Quality Management, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Capital Management (HCM), Customer Relationship Management (CRM) i Operational Technology (OT).