IMPACT – konferencja Oracle na temat innowacji technologicznych

13 listopada 2018, Hotel Sheraton, Warszawa

Innowacyjność w biznesie polega na działaniu inaczej – i lepiej. A osiągnięcie sukcesu wymaga otwartego podejścia do nowych sposobów myślenia i nowych technologii. 

Przyszedł już czas, aby przestać postrzegać AI, uczenie maszynowe, IoT, czy Blockchain wyłącznie jako modne hasła lub niełatwe, budzące obawy wyzwania z którymi trzeba się zmierzyć. Czas skupić się na praktycznych, namacalnych i imponujących korzyściach, jakie technologie te mogą przynieść Twojej firmie już teraz. Takich jak przyspieszenie i usprawnienie procesów, możliwość wprowadzania nowych produktów i usług na rynek w błyskawicznym tempie, czy spowodowanie, że wszystkie funkcje biznesowe Twojej firmy staną się równie elastyczne, zintegrowane i sprawne, jak w startupie z Doliny Krzemowej!

Zapraszamy wszystkich zainteresowanych nowinkami technologicznymi i możliwościami ich zastosowania w biznesie do udziału w konferencji Oracle Impact 13 listopada b.r. Całodzienne wydarzenie będzie poświęcone w całości prezentacji takich tematów, jak zastosowanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie, niezwykłe możliwości technologii Blockchain, czy wykorzystanie Internetu Rzeczy do polepszenia procesów biznesowych. 

Nie ma znaczenia, czy pracujesz w dziale IT i chcesz szybko ustalić, gdzie i jak można zastosować nowe technologie w celu zwiększenia innowacyjności całej Twojej firmy; Czy też jesteś specjalistą ds. HR, marketingu, finansów lub łańcucha dostaw i szukasz informacji, jak te technologie mogą pomóc Ci w osiąganiu jeszcze lepszych rezultatów; Czy może zajmujesz się przetwarzaniem i analizą danych i chcesz się dowiedzieć, jak możesz wykorzystać swoje umiejętności analityczne do wsparcia rozwoju AI i uczenia maszynowego w swojej firmie.
Impact to konferencja poświęcona przyszłości Twojej pracy i Twojej firmy. Wydarzenie pomagające zrozumieć, jak można wprowadzać innowacje w codziennej pracy firmy dzięki zastosowaniu odpowiednich technologii w odpowiednim połączeniu.

Dołącz do nas 13.11.2018; zobacz i posłuchaj;
pozwól się zainspirować!

Rejestracja i program konferencji

Chmura Oracle pomoże odważnym pływakom

Sześcioro śmiałków planuje przepłynąć wpław z Polski do Szwecji w lipcu 2018; ich wyczyn śledzić będzie i analizować unikatowa aplikacja chmurowa stworzona przez Konsultantów Oracle Polska.

„Poza horyzont” – takie poetyckie motto towarzyszyć będzie uczestnikom projektu Cross Baltic Challenge 2018, którego istotą jest próba przepłynięcia Bałtyku z Polski do Szwecji wpław. Wyzwanie podejmuje sześcioro członków klubu „Kuźnia Triathlonu”, mają oni zamiar płynąć w modelu sztafety, w którym każdy zawodnik płynie przez godzinę i przez pięć kolejnych odpoczywa. Wyzwanie jest ogromne, maraton będzie trwać przez trzy doby bez przerwy – nic dziwnego, że jeszcze nikomu w historii nie udał się taki wyczyn! 

Ten niezwykły projekt wspiera firma Oracle Polska, która zajmie się obsługą informatyczną przedsięwzięcia. Na potrzeby projektu Konsultanci Oracle Polska stworzyli specjalizowaną aplikację do śledzenia pływaków w czasie rzeczywistym. Dane do aplikacji będą przekazywane przez sensory umieszczone na łodzi asekurującej uczestników wyczynu. Specjalnie dobrane czujniki będą zbierać takie informacje, jak położenie, temperatura wody i powietrza, ciśnienie, wilgotność, siła wiatru i wysokość fal, nasłonecznienie, zachmurzenie i wilgotność.

Następnie dane będą przesyłane do dedykowanej aplikacji, która pozwoli na bieżące śledzenie postępu zawodników, udostępniając w tym celu atrakcyjny, graficzny interfejs. Zebrane dane umożliwią także wykonywanie analiz w wielu przekrojach, które dostarczą wszystkim zainteresowanym bezcennych informacji na temat projektu i wpływu warunków atmosferycznych na jego przebieg.

„Ogromnym wyzwaniem dla zespołu projektantów Oracle był przede wszystkim czas – kontakt do zespołu Kuźni Triathlonu uzyskaliśmy zaledwie na trzy tygodnie przed planowanym startem zawodników!” – komentuje Wojciech Wcisło z Oracle Consulting. „Drugim problemem, który musieliśmy w innowacyjny sposób rozwiązać było zapewnienie komunikacji pomiędzy sensorami znajdującymi się w łodzi z aplikacją posadowioną w Chmurze Oracle. Zdecydowaliśmy się na łączenie za pośrednictwem satelity systemu Iridium, co spowodowało konieczność wykonania dodatkowo specjalnego modułu komunikacyjnego, pozwalającego na przesyłanie sygnału w dwie strony pomiędzy morzem a chmurą”.

„Aplikacja która powstaje przy współpracy z Oracle jest dla nas bardzo istotnym elementem projektu - ważne jest żeby inni mogli nas wspierać wirtualnie i śledzić nasze postępy” – mówi Rafał Pierścieniak z klubu Kuźnia Triathlonu, główny trener przygotowujący grupę. „Należy zauważyć, że po odpłynięciu od brzegu zaledwie kilku kilometrów stracimy łączność telefoniczną - nasz projekt dużo by stracił gdyby nasi fani nie mogli na bieżąco śledzić jego postępów. Jesteśmy pod wrażeniem tempa pracy Konsultantów Oracle i atrakcyjności proponowanych rozwiązań - w tym zastosowania maksymalnie interaktywnej i ciekawej dla odbiorcy mapy przedstawiającej aktualne warunki na morzu. Można powiedzieć, że aplikacja zdecydowanie wyrosła poza nasze wyobrażenia”.

Z ostatniej chwili
Według najnowszych ustaleń, wydarzenie rozpocznie się dzisiaj (wtorek, 24 lipca) ok. godz. 9:00. Trasę projektu można śledzić na żywo pod adresem http://pozahoryzont.com/tracking

Dowiedz się więcej
Poza Horyzont – strona główna
Aplikacja Oracle do śledzenia przebiegu projektu

Cross Baltic Challenge 2018 w skrócie

Dystans: 170 km

Czas trwania: 3 doby

Załoga: 6 pływaków (3 kobiety, 3 mężczyzn)

Prognozy Oracle na 2018: Internet Rzeczy przejdzie z fazy pojedynczych komponentów do zintegrowanych platform

W prognozie firmy Gartner na rok 2018 analityk David Cearley w swojej wypowiedzi na temat IoT stwierdził, że w roku tym pojawi się znacząco więcej inteligentnych urządzeń, przy czym pojedyncze egzemplarze zostaną zastąpione przez „roje” urządzeń współdziałających ze sobą. 

Zdaniem firmy Oracle w bieżącym roku zacznie się praktyczne wdrażanie systemów informatycznych do obsługi takich „rojów”. Internet Rzeczy przejdzie zatem z fazy pojedynczych urządzeń do zintegrowanych platform, które będą przekształcać napływające dane w informacje wartościowe dla biznesu oraz tworzyć modele oparte na bogatych zasobach danych. 

Problemy z Internetem Rzeczy dotyczą przede wszystkim trzech obszarów: integracji, analizy i bezpieczeństwa. Chodzi o to, że gdy „roje” wymieniają informacje, inteligentne urządzenia współużytkują coraz więcej rozproszonych między nimi danych, które następnie trafiają z powrotem do systemu przedsiębiorstwa. Kontrolowanie tych obszarów będzie więc coraz bardziej skomplikowane. Równocześnie firmy uświadamiają sobie, że do rozwiązania tych problemów można wykorzystać technologie chmurowe. Oto najważniejsze wnioski z niedawnych badań przeprowadzonych przez Longitude i Oracle, opublikowanych w raporcie „Lessons from the Cloud”: 

• Modernizacja procesów zarządzania danymi ułatwia eksperymenty. Zarządzanie danymi w chmurze zwiększa możliwości ich praktycznego wykorzystania. 80% firm, które od dawna korzystają z chmury, stwierdziło, że ułatwia im ona eksperymentowanie z różnymi modelami danych, a 77% powiedziało to samo o generowaniu wartościowych informacji na podstawie danych i dodało, że był to dla nich główny powód migracji do chmury. 
• Łączenie i rozszerzanie aplikacji zwiększa ich funkcjonalność, a model platformy jako usługi (PaaS) ma korzystny wpływ na różne aspekty integrowania aplikacji. Ponad połowa respondentów stwierdziła, że platforma taka pomaga im w integrowaniu aplikacji działających w chmurze i środowiskach lokalnych, łączeniu aplikacji przez zintegrowane strumienie danych oraz w dodawaniu do aplikacji nowych funkcjonalności i usług.  
• Chmura ułatwia uzyskiwanie wartościowych, przydatnych w praktyce informacji. Przedsiębiorstwa, które od dawna z niej korzystają, mają większe możliwości w zakresie analizy danych: ponad 60% stwierdziło, że dzięki chmurze może efektywniej analizować większość typów danych oraz szerzej korzystać z automatyzacji i wizualizacji opartej na automatycznym uczeniu. Ponad połowa respondentów wskazała również na duże możliwości analizy danych nierelacyjnych. 40% całej badanej próby zauważyło poprawę w tych obszarach, z czego wynika, że im dłużej firma korzysta z chmury, tym większy ma potencjał w zakresie generowania wartościowych informacji na podstawie swoich danych.

Oracle wprowadza nowe funkcje do chmury Oracle IoT Cloud

Podczas Konferencji Oracle Modern Finance Experience w Nowym Jorku Oracle zaprezentował nowe funkcje związane z ideą Przemysłu 4.0 dla chmury Oracle Internet of Things (IoT) Cloud. 
Dzięki zaawansowanym funkcjom monitorowania i analizy dostępnym w nowej ofercie, przedsiębiorstwa mogą zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i identyfikować nowe źródła przychodów poprzez zaawansowane śledzenie zasobów, pracowników i pojazdów, wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym oraz analizę predykcyjną.

Według organizacji The Economist Intelligence Unit 63% firm produkcyjnych albo w znacznym stopniu przeszła już cyfrową transformację, albo jest w trakcie przekształcania części swojego przedsiębiorstwa, a 19% firm opracowuje strategie transformacji. Aby utrzymać konkurencyjność we współczesnej gospodarce, przedsiębiorstwa muszą wykorzystywać nowe technologie w celu modernizacji łańcuchów dostaw, zwiększenia widoczności, przeprowadzania analizy predykcyjnej oraz wprowadzenia automatyzacji poprzez połączone przepływy pracy. 

Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.  

„Internet Rzeczy to ważny czynnik pozwalający wykorzystać potencjał Przemysłu 4.0, zapewniający widoczność w czasie rzeczywistym i możliwość natychmiastowego reagowania na każdym etapie procesu produkcji — od surowców, aż po dostawę do klienta” — powiedział Bhagat Nainani, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji IoT. „Oracle pomaga organizacjom tworzyć inteligentne fabryki i nowoczesne łańcuchy dostaw dzięki modelom interakcji pomiędzy aplikacjami biznesowymi a sprzętem fizycznym”.

•  Digital Twin: Umożliwia zdalnym użytkownikom monitorowanie stanu zasobów w celu zapobiegania awariom, jak również przeprowadzanie symulacji na podstawie scenariusza „co-jeśli”.
•  Rzeczywistość rozszerzona: Umożliwia operatorom i kierownikom zakładów przeglądanie wskaźników operacyjnych i powiązanych informacji dotyczących sprzętu w kontekście zasobów fizycznych w celu szybszego rozwiązywania problemów i przeprowadzania wspomaganej konserwacji. 
•  Rozpoznawanie wizualne: Umożliwia szczegółowe inspekcje procesów bez zakłócania pracy, które mogą wykryć defekty niewidoczne gołym okiem, przy czym cały proces może być wykonywany bardzo szybko i na dużą skalę. Po szybkiej inspekcji mechanizmy „widzenia maszynowego” uruchamiają odpowiednie działania naprawcze w przypadku wykrycia błędów i anomalii.
•  Automatyczna analiza danych: Automatyczne funkcje analizy danych biznesowych i algorytmy sztucznej inteligencji cały czas analizują wykorzystanie zasobów, wydajność i wielkość produkcji, zapasy, wydajność floty oraz bezpieczeństwo pracowników, aby przewidywać potencjalne problemy. Dzięki funkcjom automatycznej analizy danych użytkownicy mogą obserwować wskaźniki wydajności dotyczące każdego etapu nowoczesnego łańcucha dostaw oraz zgłębić poszczególne problemy w każdej z lokalizacji bez korzystania z pomocy analityków.

Mistrzowie chmury szybciej osiągają przewagę nad konkurencją

Globalne badanie przeprowadzone przez firmę Longitude, które objęło 730 specjalistów ds. informatycznych, pokazuje, że na rynku pojawiła się nowa grupa „mistrzów chmury”. Ta niewielka grupa myślących przyszłościowo przedsiębiorstw osiągnęła już dojrzałość chmurową (średnio co najmniej 70% ich aplikacji działa w chmurze) i wyprzedza swoich konkurentów.

„Mistrzowie chmury”, stanowiący 12% respondentów badania, to przedsiębiorstwa w większym stopniu oparte na danych, ponieważ mają większe możliwości uzyskiwania dostępu do swoich danych biznesowych, eksperymentowania z nimi i czerpania z nich wartościowych informacji. Są też innowacyjne i potrafią trafniej, szybciej i elastyczniej odpowiadać na potrzeby klientów. Osiągnęły również największy wzrost produktywności i konkurencyjności. Ponad jedna trzecia (35%) ankietowanych dyrektorów ds. informatycznych stwierdziła, że ich strategie chmurowe są w pełni opracowane i w dużej mierze realizowane, jednak tylko niewiele ponad jedna piąta tej grupy (18%) stanowi „mistrzów chmury”, co wskazuje na rozbieżność pomiędzy tym, o czym firmy mówią, a tym, co faktycznie robią. 

Chmura to nie jedyna technologia, w którą firmy chcą zainwestować w 2018 roku. Badanie Oracle pokazało, że przedsiębiorstwa chcą w tym roku czerpać korzyści z innowacyjnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, automatyczne uczenie i automatyzacja. Ponad jedna czwarta dyrektorów ds. informatycznych uważa, że możliwości automatyzacji są istotne dla ich przedsiębiorstwa — plasują się one już na drugim miejscu, za zdolnością przedsiębiorstwa do oferowania funkcji obejmujących wiele platform. Jedna piąta dyrektorów ds. informatycznych kładzie też nacisk na zastosowanie technologii sztucznej inteligencji i automatycznego uczenia w swoich firmach.

Andrew Sutherland, wiceprezes Oracle i szef działu systemów i technologii na region Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki oraz Dalekiego Wschodu, tak skomentował te wyniki: „W 2018 roku przepaść pomiędzy ‘mistrzami chmury’ a przedsiębiorstwami pozostającymi za nimi w tyle może się znacznie powiększyć. Jesteśmy świadkami tego, jak firmy z największym doświadczeniem chmurowym najszybciej czerpią zyski z nowych technologii i metod tworzenia oprogramowania oraz najszybciej wykorzystują je do tego, aby zachwycić klientów i uzyskać przewagę nad konkurencją — jeszcze zanim technologie te stają się ogólnie dostępne. Ta szybkość wprowadzania produktów na rynek wynika z doświadczenia w stosowaniu nowych technologii w przedsiębiorstwach oraz z zainwestowania w odpowiednie chmurowe narzędzia, platformę i infrastrukturę. Dzięki temu firmy te mogą szybciej osiągnąć przewagę nad konkurencją — a jeśli inne przedsiębiorstwa teraz nie dotrzymają im kroku, mogą już na zawsze pozostać w tyle”.  

Badanie pokazało również duże różnice w możliwościach analitycznych pomiędzy firmami o dużym poziomie wdrożenia chmury a firmami o mniejszej dojrzałości chmurowej. Ponad 60% firm dojrzałych chmurowo uważa, że ma większą zdolność do analizowania większości typów danych oraz czerpie korzyści z ulepszeń w zakresie automatyzacji i wizualizacji opartej na automatycznym uczeniu — w porównaniu z ok. jedną trzecią firm o mniejszej dojrzałości chmurowej. 8 na 10 firm dojrzałych chmurowo twierdzi, że czerpie istotne korzyści z przeniesienia zarządzania danymi do chmury i może eksperymentować z różnymi modelami danych, w porównaniu z ok. połową firm o mniejszej dojrzałości chmurowej. 

Informacje o badaniu
Pod koniec lata 2017 r. firmy Oracle i Intel we współpracy z Longitude Research przeprowadziły internetową ankietę wśród 730 dyrektorów najwyższego szczebla i dyrektorów działów informatycznych z 13 krajów, do których należały: Australia, Brazylia, Chiny, Francja, Indie, Kanada, Meksyk, Niemcy, RPA, Singapur, Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i Zjednoczone Emiraty Arabskie. Ankieta objęła firmy osiągające roczne przychody w wysokości co najmniej 1 mld USD.

Raport „Lessons from the Cloud” opracowany przez Oracle i Intel we współpracy z Longitude Research można pobrać tutaj: Your Platform Report

Automatyczne uczenie zwiększa możliwości aplikacji biznesowych

John Soat

Na niedawnym spotkaniu społeczności architektów produktów Oracle (Oracle Product Architects Community) Stephen Green, który jest szefem działu wyszukiwania informacji i automatycznego uczenia w laboratorium Oracle Labs, zamierzał ogólnie przedstawić działalność swojej jednostki. 
Udało mu się omówić tylko trzy pierwsze slajdy. Pozostałą część godziny zajęło mu odpowiadanie na prawdziwy grad pytań dotyczących automatycznego uczenia i potencjalnych sposobów wykorzystania tej specjalistycznej techniki programowania w obszarach, którymi zajmowali się uczestnicy spotkania.

Wzrost zainteresowania zastosowaniem automatycznego uczenia w aplikacjach biznesowych można wyjaśnić, zwracając uwagę na kilka dobrze znanych trendów. Fundamentem jest tu ciągły wzrost mocy obliczeniowej i pojemności pamięci masowej, nie bez znaczenia było też pojawienie się procesorów graficznych — układów obliczeniowych stworzonych z myślą o grach wideo i optymalnie współgrających z modelami automatycznego uczenia. Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej i wielkości pamięci masowej ilość danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa poszybowała w górę. To właśnie z tych danych korzystają algorytmy automatycznego uczenia. Służą im one do wyszukiwania wzorców i wykrywania trendów. Im więcej danych mają do dyspozycji algorytmy, tym bardziej przekonujące i wnikliwe są wyniki ich działania.

Jak mówi Amit Ganesh, wiceprezes jednostki zajmującej się rozwojem rozwiązania Oracle Enterprise Manager, firma Oracle stosuje techniki automatycznego uczenia w „każdym aspekcie” platformy Oracle Management Cloud. Jako przykład można tu wymienić usługę, która korzysta z automatycznego uczenia do gromadzenia danych i identyfikowania wzorców w danych dzienników generowanych w czasie rzeczywistym. W ten sposób wykrywa odchylenia i pozwala administratorom szybko rozwiązywać problemy. Inna usługa służąca do monitorowania wydajności aplikacji, nieprzerwanie uczy się zachowań każdego komponentu aplikacji, np. zapytań do serwera WWW. Wykrywa anomalie w czasie rzeczywistym, co ogranicza konieczność ręcznego zarządzania alertami generowanymi przy przekroczeniu zdefiniowanych progów dla setek strumieni wskaźników. „Algorytmy te nie zapewniają jedynie odpowiedzi na pytania operatora, lecz potrafią nieprzerwanie uczyć się zachowań danej aplikacji i z wyprzedzeniem dostarczać użyteczne informacje w przypadku pojawienia się odchylenia od normy” — mówi Amit Ganesh.

Modele automatycznego uczenia można oferować jako usługi przetwarzania w chmurze, za pomocą których firmy mogą zaspokajać własne konkretne potrzeby biznesowe lub technologiczne. To koncepcja stanowiąca podstawę funkcji do analizowania Internetu Rzeczy, wchodzących w skład usługi Oracle Internet of Things Cloud Service. „Głównym zadaniem usługi jest udostępnienie platformy do analizowania IoT, łączącej dane z urządzeń i sprzętu, a także z innych repozytoriów danych lub aplikacji biznesowych” — mówi Bhagat Nainani, wiceprezes ds. inżynierii w firmie Oracle. Jak dodaje, wyspecjalizowane algorytmy analityczne analizują zintegrowane dane i generują użyteczne analizy, dostarczane do kolejnych aplikacji.

Mimo szybkich postępów w stosowaniu sztucznej inteligencji Stephen Green zaleca zachowanie zdrowej dawki sceptycyzmu co do szczególnie szumnie opisywanych możliwości jej przypisywanych, takich jak samoloty pasażerskie bez pilota. „Poświęciłem pracy nad tymi systemami sporą część życia” — mówi. „Oczekiwania stawiane tego typu większym systemom wraz z upływem czasu trzeba formułować powściągliwie”. Nie ma jednak wątpliwości, że techniki sztucznej inteligencji, takie jak automatyczne uczenie, wywrą duży wpływ na architektury informatyczne przedsiębiorstw. Firma badawcza IDC szacuje, że za zaledwie dwa lata około połowa wszystkich opracowywanych aplikacji będzie obejmować sztuczną inteligencję.
Wynika to z faktu, że efekty korzystania ze sztucznej inteligencji i modeli automatycznego uczenia — takie jak większa efektywność, zoptymalizowane procesy i nowe elementy pomagające uzyskać przewagę nad konkurencją — są jak najbardziej realne i wymierne. 
Nie trzeba nam zresztą wierzyć na słowo — wystarczy zapytać Siri.

Kilka przydatnych terminów

• Sztuczna inteligencja. Zdolność maszyn do wykonania określonego zadania bez wcześniejszego zaprogramowania ich konkretnie z myślą o tym zadaniu. Sztuczna inteligencja jest obecnie ściśle związana z robotyką i umiejętnością wykonywania przez maszyny zadań „ludzkich”, takich jak rozpoznawanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego.
• Automatyczne uczenie. Algorytm lub zestaw algorytmów, który umożliwia komputerowi wykrywanie wzorców w zbiorze danych i ich interpretowanie w użyteczny sposób.
• Uczenie nadzorowane. Model automatycznego uczenia, skoncentrowany na interpretacji zbiorów danych w ramach konkretnych parametrów. Przykładem może tu być filtr spamu.
• Uczenie nienadzorowane. Model automatycznego uczenia, który obejmuje podczas interpretacji cały zestaw danych. Technika ta jest używana w drążeniu danych.
• Głębokie uczenie. Zestaw algorytmów automatycznego uczenia w architekturze warstwowej, takiej jak sieć neuronowa, który umożliwia interpretację na wysokim poziomie abstrakcji podczas pracy na dużych zbiorach danych. 
• Sieć neuronowa. Architektura programowa, która potrafi obsługiwać wiele źródeł danych i stosuje warstwy węzłów odwzorowujących neurony na wzór działania systemu nerwowego.
• Analiza predykcyjna. Model automatycznego uczenia, który interpretuje wzorce w zbiorach danych w celu przewidywania przyszłych wyników. Uwaga: nie wszystkie systemy analizy predykcyjnej stosują automatyczne uczenie lub techniki oparte na sztucznej inteligencji.

John Soat jest doświadczonym autorem w dziale Oracle Content Central. Wcześniej był niezależnym autorem i producentem multimediów, specjalizującym się w zagadnieniach ze styku biznesu i technologii.

Oracle rozszerza pakiet IoT Cloud

Oracle przedstawił ważne rozszerzenia pakietu Oracle Internet of Things (IoT) Cloud, która obejmuje teraz wbudowane funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz rozwiązania Digital Twin i Digital Thread. 

Digital Twin (do zarządzania łańcuchem dostaw)
Rozwiązanie Digital Twin umożliwia cyfrową reprezentację fizycznych zasobów lub urządzeń. Poszerza tradycyjne modele analityczne. Jest oparte na modelu obiektowym, który zapewnia wielowymiarowy wgląd w dane bieżące, historyczne i prognostyczne oraz wymiary operacyjne i behawioralne danego zasobu. Dzięki temu zdalni użytkownicy mogą nie tylko monitorować jego stan w celu zapobiegania awariom, lecz również przeprowadzać symulacje na podstawie scenariusza „co-jeśli” w kontekście procesów biznesowych. Digital Twin udostępnia przedsiębiorstwom nowy model operacyjny interakcji ze światem fizycznym. Obniża koszty operacyjne i nakłady inwestycyjne, minimalizuje przestoje i optymalizuje wydajność zasobów. 

Digital Thread (do zarządzania łańcuchem dostaw)
Firmy korzystające z łańcuchów dostaw wydają miliony dolarów na systemy SCM i ERP, ale dane są najczęściej wprowadzane do tych systemów ręcznie. Digital Thread jest infrastrukturą połączonych procesów biznesowych. Wykorzystuje Internet Rzeczy i tworzy „system systemów” poprzez połączenie elementów, które w tradycyjnych środowiskach są od siebie odseparowane, za pomocą cyfrowego łańcucha dostaw. W ten sposób płynnie łączy cały proces obsługi łańcucha dostaw, od projektowania produktów poprzez realizację zamówień, zarządzanie produkcją i cyklem życia produktu oraz magazynowanie i transport po logistykę i zaopatrzenie.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Wbudowane funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są teraz w pełni zintegrowane ze wszystkimi rozwiązaniami Oracle w zakresie IoT. Technologie te umożliwiają wykorzystanie danych maszynowych w kontekście danych biznesowych pochodzących z aplikacji, które obsługują produkcję, serwis i konserwację oraz logistykę. Wbudowane operacyjne funkcje analityczne pomagają w wykrywaniu nieprawidłowości, przewidywaniu awarii sprzętu oraz wyborze najlepszych sposobów postępowania w celu rozwiązania problemów. 

Rozwiązania branżowe oparte na aplikacjach IoT Cloud
•  Digital Field Service ― usługa umożliwiająca zdalne, inteligentne monitorowanie, przewidywanie awarii, naprawy drogą bezprzewodową oraz dynamiczne wysyłanie serwisantów w teren. Współdziała z rozwiązaniami IoT Asset Monitoring Cloud, CX Service Cloud, CX Engagement Cloud i CX Field Service Cloud. Pozwala na korzystanie z technologii rzeczywistości rozszerzonej do wspomagania napraw sprzętu.
•  Smart Connected Factory ― usługa, która pokazuje przebieg wykrywania incydentów, analizy przyczyn źródłowych oraz inteligentnego rozwiązywania problemów z opóźnieniem do kilku minut. Współdziała z rozwiązaniami IoT Production Monitoring Cloud, SCM Cloud i ERP Cloud. Umożliwia korzystanie z rzeczywistości wirtualnej w celu nawigacji po zakładzie produkcyjnym. Można ją również wykorzystać do zdalnego szkolenia pracowników.
•  Digital Fleet Management ― usługa umożliwia śledzenie wysyłek w czasie rzeczywistym, zarządzanie ryzykiem i synchronizację logistyczną. Współdziała z rozwiązaniami IoT Fleet Management Cloud i Oracle Logistics Cloud.

Oracle partnerem Projektu Bloodhound

Projekt Bloodhound, to próba pobicia rekordu prędkości na lądzie przy pomocy ponaddźwiękowego samochodu zdolnego do jazdy z prędkością 1000 mil na godzinę – czyli około 1609 km/h.

Jako partner w dziedzinie chmury Oracle dostarczy technologię, która pomoże inżynierom projektu Bloodhound gromadzić, analizować i transmitować dane z ponad 500 czujników zainstalowanych w pojeździe Bloodhound Super Sonic Car (SSC) do sal lekcyjnych na całym świecie. Informacje te pozwolą uczniom dokładnie zobaczyć, jak technologia umożliwia najszybszemu kołowemu pojazdowi na naszej planecie przekroczyć barierę prędkości 1000 mil/h. 

To przełomowe przedsięwzięcie inżynierskie pomoże nauczycielom zainspirować uczniów do zgłębiania przedmiotów ścisłych oraz technologii, inżynierii i matematyki. „Wyścig lotniczy i kosmiczny z lat 60. XX w. zainspirował całą falę młodych ludzi do zawodowego zajęcia się naukami ścisłymi i inżynierią” — powiedział Richard Noble, dyrektor projektu Bloodhound. „Mamy nadzieję, że Bloodhound pomoże nam osiągnąć podobny efekt, ponieważ zmagamy się obecnie z niedoborem ludzi dysponujących umiejętnościami technicznymi. Chcemy, aby uczniowie i studenci poczuli, że są z nami na miejscu podczas naszej próby pokonania bariery 1609 km/h, a dzięki współpracy z firmą Oracle będziemy w stanie spełnić tę obietnicę”.

Technologia Oracle pomaga inżynierom projektu Bloodhound nie tylko w realizacji związanego z nim programu edukacyjnego, lecz także w optymalizacji pojazdu Bloodhound SSC przed ambitną próbą bicia rekordu prędkości. Dzięki możliwości wglądu w działanie poszczególnych komponentów i technologii w samochodzie w czasie rzeczywistym zespół prowadzący projekt Bloodhound będzie mógł szybko dostrzegać i eliminować wszelkie problemy techniczne pojawiające się w trakcie przygotowań do próby pokonania bariery 1609 km/h. Pierwszy ważny sprawdzian czeka to rozwiązanie w październiku, gdy ma się odbyć pierwszy test z prędkością 322 km/h (200 mil na godzinę) w Newquay w Kornwalii.

„Projekt Bloodhound stawia na prędkość osiąganą na wiele sposobów” — powiedział John Abel, kierownik projektu Bloodhound w firmie Oracle. „Inżynierowie zespołu będą potrzebować szybko udostępnianych danych i jeszcze szybciej przeprowadzanych analiz, aby móc odpowiednio dostosowywać ten unikatowy prototyp, który przesuwa granice projektów komputerowych i technologii materiałowej. Nasze rozwiązania będą podstawą tych analiz przez najbliższe dwa lata. Mamy nadzieję, że Bloodhound stanie się nowym punktem odniesienia dla ludzkiej pomysłowości, a przy tym zwiększy popularność przedmiotów ścisłych na całym świecie”.

Obejrzyj wideo
Wsparcie zapewniane pojazdowi Bloodhound przez dane i chmurę Oracle
Jak dane wspomagają samochód poruszający się z prędkością 1609 km/h
Jak Bloodhound i Oracle zainspirują młode pokolenie

Udostępnij na LinkedIn

Droga do Big Data - konferencja Oracle/Intel, 4 kwietnia 2017, Warszawa

Od kilku lat biznes przeżywa rewolucję związaną z pojawieniem się wielu nieznanych wcześniej źródeł danych, a wszystko to za przyczyną szybkiego rozwoju opartych na Internecie platform kontaktu z klientami. 
Takie dane różnią się od pozyskiwanych poprzednio głównie tym, że nie mają struktury, pozwalającej na ich przetwarzanie przez klasyczne systemy IT. 
Zjawisko to – nazywane mianem Big Data - jest obecnie jeden z najbardziej „gorących” tematów w informatyce. 

Zapraszamy na konferencję organizowaną wraz z firmą Intel, podczas której będzie można:

• Wysłuchać inspirujących historii naszych klientów, którzy wdrożyli rozwiązania Big Data,
• Wziąć udział w sesjach dedykowanych liderom biznesowym oraz IT, na których przedstawimy zastosowania technologii Big Data,
• Odbyć konsultacje z ekspertami Oracle EMEA i naszymi Partnerami,
• Nawiązać sieć kontaktów z innymi uczestnikami wydarzenia.

Wybrane tematy prezentacji:

• Transformacja biznesu dzięki Big Data
• Odkrywanie nieznanych wcześniej powiązań i korelacji pomiędzy danymi dzięki Oracle Big Data Discovery
• Wykorzystanie technologii związanych z Internetem Rzeczy
• Systemy wykrywania oszustw finansowych wykorzystujące analizy Big Data
• Personalizacja działań marketingowych za pomocą technologii Big Data
• Integracja narzędzi Internetu Rzeczy i analityki Big Data

Zarejestruj się już teraz i odkryj, w jaki sposób możesz przyspieszyć na swojej drodze do sukcesu dzięki wykorzystaniu niezwykłych możliwości technologii Big Data oraz Internetu Rzeczy.

Strona rejestracyjna i pełny program wydarzenia

Najważniejsze priorytety dla CIO w roku 2017, cz. 2

W pierwszym odcinku niniejszego artykułu, Rob Preston wymienia konieczność kierowania cyfrową transformacją i skupienie się na usprawnieniu obsługi klienta, jako priorytety dla dyrektorów IT w 2017 roku. Dzisiaj kolejne dwa kluczowe zagadnienia...
 
Internet Rzeczy: niech oprogramowanie i analiza danych staną się podstawą Twojej firmy
 
Tzw. Internet Rzeczy (IoT) to nie tylko pasjonujące opowieści o lodówkach podłączonych do Internetu. Pozwala on firmom z wielu różnych branż zwiększyć ekonomiczność, niezawodność systemów, jakość produktów i poziom usług, a jednocześnie tworzyć zupełnie nowe strumienie przychodów i modele biznesowe.

IoT oznacza zbieranie danych z czujników wbudowanych w szereg maszyn, środowisk pracy, urządzeń do noszenia na sobie oraz innych przedmiotów, a następnie analizowanie tych danych w celu uzyskania nowej wiedzy i możliwości biznesowych. Szacuje się, że do 2020 r. liczba przedmiotów podłączonych do Internetu sięgnie ok. 50 miliardów. Oznacza to ok. 6,3 przedmiotów na osobę. Według firmy IDC globalny rynek produktów i usług IoT wzrośnie z 1,9 biliona USD w 2013 r. do 7,1 biliona USD w 2020 r. — co stanowi prawie dwukrotną wartość obecnego globalnego rynku informatycznego i telekomunikacyjnego. Nie ma wątpliwości, że czekają nas wielkie zmiany.

Niezależnie od tego, czy Twoja firma produkuje opakowania, eksploatuje pociągi towarowe, zajmuje się uprawą soi, produkuje silniki samolotowe, prowadzi wypożyczalnie skuterów, hoduje bydło, dostarcza energię do gospodarstw domowych czy wytwarza pompy basenowe — zadaniem dyrektora IT jest analiza możliwości zastosowania IoT i przyspieszenie wdrożeń w tym zakresie. Prawdziwe korzyści pojawią się wtedy, gdy firmy przestaną się ograniczać do pojedynczych projektów IoT i przyjmą kompleksowe podejście, czyli będą budować całe działy ukierunkowane na funkcje IoT, a nie tylko wykorzystywać te funkcje do obniżania kosztów czy doskonalenia dotychczasowych produktów.

Przenieś wszystkie możliwe dane do chmury — aby zwiększyć bezpieczeństwo
 
Co roku w wielu badaniach dyrektorzy ds. informatycznych podają bezpieczeństwo jako jeden ze swoich najważniejszych priorytetów. Dlaczego nie są w stanie nadążyć za potrzebami w tym zakresie? Są przytłoczeni coraz większą liczbą ataków i atakujących, całą masą produktów zabezpieczających, pochodzących od różnych producentów oraz niemożnością znalezienia i zatrudnienia ekspertów ds. bezpieczeństwa.

Przyszedł czas na zmianę podejścia. W przeszłości dyrektorzy IT niechętnie przenosili wrażliwe dane korporacyjne do chmury ze względu na obawy związane z bezpieczeństwem. Obecnie bezpieczeństwo to ważny argument za przeniesieniem ich do chmury, ponieważ najwyższy poziom bezpieczeństwa stanowi jedną z kluczowych kompetencji i korzyści oferowanych przez większość dużych dostawców usług chmurowych.

Dostawcy korporacyjnych usług chmurowych opracowują i stosują najlepsze procedury w dziedzinie bezpiecznego programowania i architektury aplikacji. Zaawansowane i wielopoziomowe bezpieczeństwo fizyczne w ich centrach przetwarzania danych dorównuje ambasadom — są tam strefy buforowe pomiędzy ośrodkami, grube betonowe mury, bariery bezpieczeństwa przy wjazdach dla samochodów i czytniki biometryczne. Dostawcom usług chmurowych jest również łatwiej przyciągnąć utalentowanych specjalistów ds. bezpieczeństwa, których ich klienci często nie są w stanie znaleźć.

O autorze
Rob Preston jest głównym redaktorem w dziale Oracle Content, gdzie zamieszcza artykuły i analizy dotyczące szeregu tematów ważnych dla szefów IT i innych menedżerów zarządzających informatyką biznesową.

Jak przygotować się na nadejście Internetu Rzeczy?

Seminarium Oracle, 25.08.2016

Internet Rzeczy (Internet of Things – IoT), to zjawisko które coraz częściej pojawia się w planach działalności biznesowej organizacji. IoT po odpowiedniej adaptacji będzie źródłem mnóstwa wartościowych informacji, jednak stanie się przy tym wielkim wyzwaniem dla firmowej infrastruktury IT, wpływając na infrastrukturę sieciową, storage, eksploatację serwerów, jak też stawiając nowe wymagania dotyczące organizacji procesów biznesowych.

Zapraszamy 25 sierpnia b.r. do siedziby Oracle Polska na seminarium, poświęcone omówieniu wybranych technologii, służących do tworzenia optymalnych systemów IoT. 

Ramowy program spotkania:
•  Strategiczne decyzje podejmowane podczas wdrażania rozwiązań IoT,
•  Analizy klasy Stream/Edge, 
•  Silnik przetwarzania zdarzeń w architekturze IoT,
•  Urządzenia dla rozwiązań IoT oraz ich wirtualizacja.

Zarejestruj się już dzisiaj na seminarium Oracle aby poznać najlepsze na rynku narzędzia i praktyki wdrożeniowe, stosowane przy tworzeniu rozwiązań dla Internetu Rzeczy.

Program spotkania i rejestracja

Jak przygotować się na Internet Rzeczy?

Rafał Skirzyński, Michał Wawrzyński – Oracle Polska

Internet Rzeczy (Internet of Things – IoT), to zjawisko które coraz częściej pojawia się na horyzoncie działalności biznesowej organizacji. IoT po odpowiedniej adaptacji będzie źródłem mnóstwa wartościowych informacji, jednak stanie się przy tym dodatkowym wyzwaniem dla istniejącej infrastruktury IT, wpływając zarówno na infrastrukturę sieciową, storage firmowy, czy eksploatację serwerów, jak też stawiając nowe wymagania dotyczące serwerowni i narzędzi analitycznych.

Po stronie centrów danych pojawi się konieczność zapewnienia integracji istniejących systemów biznesowych z nowymi rozwiązaniami M2M. Zwiększy to z pewnością zapotrzebowanie na efektywny transport sieciowy (Oracle w swoich rozwiązaniach postawił na Infiniband – niewymagający zarządzania protokół o bardzo dużej przepustowości i niskich opóźnieniach) oraz inteligentny storage, samodzielnie dostosowujący się do charakterystyki obciążenia. Kluczowa będzie także integracja poszczególnych warstw rozwiązania (sieć, storage, serwery, wirtualizacja, OS, baza danych, middleware, aplikacje) w celu zapewnienia odpowiedniej wydajności i niezawodności.

Oprócz nowych wymagań sprzętowych, IoT postawi znaczące wyzwania w zakresie organizacji procesów biznesowych. Należy pamiętać, że same dane, których źródłem jest IoT, nie mają wartości, jeżeli nie postawimy ich w określonym kontekście. Dopiero poddając je analizie jesteśmy w stanie uzyskać informacje wartościowe dla biznesu, pozwalające na podjęcie decyzji zarządczych. To oznacza, że warstwa analityczna powinna być nieodłącznym, komplementarnym elementem projektów IoT.

Same procesy analityczne mogą przebiegać na wiele sposobów, zależnych od charakteru projektu. Można dane poddawać obróbce w czasie rzeczywistym, szukając korelacji pomiędzy wieloma ich strumieniami, czy wykrywając wzorce sekwencji. Można także podejść do tematu w sposób tradycyjny, używając metod z zakresu Big Data, czy też analiz statystycznych. Ważne, aby na koniec uzyskać wartościową odpowiedź.

W powyższych zastosowaniach doskonale sprawdzają się renomowane rozwiązania Oracle - np. systemy Oracle Complex Event Processing, Oracle Advanced Analytics a także maszyna Oracle Big Data Appliance, dodatkowo wspierane przez oprogramowanie Oracle Endeca Information Discovery i Oracle Business Intelligence.

Przemysł 4.0

Ryszard Krawczyński

\

Idea rewolucji przemysłowej, znana pod hasłem „Przemysł 4.0” jest związana ze strategią rozwoju wszystkich gałęzi high-tech, która w ogólnych zarysach zakłada ścisłą komputeryzację tradycyjnych gałęzi przemysłu wytwórczego. 

Celem tej inicjatywy jest wykreowanie inteligentnego przedsiębiorstwa, które charakteryzuje się zdolnością przystosowania, efektywnością wykorzystania zasobów oraz ergonomią, jak również integracją z klientami i partnerami w procesach biznesowych. Podstawą technologiczną tej idei są systemy cyber-fizyczne i Internet Rzeczy – koncepcja, według której jednoznacznie identyfikowalne przedmioty mogą pośrednio albo bezpośrednio gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za pośrednictwem sieci komputerowej.

Charakterystyczne dla produkcji przemysłowej w modelu 4.0 jest silne dostosowanie produktów w warunkach zwiększonej elastyczności produkcji masowej. Wymagana automatyzacja technologii jest wspomagana przez wprowadzenie metod optymalizacji, konfiguracji, samokontroli i inteligentnego wsparcia pracowników w ich coraz bardziej złożonych zadaniach.
Podstawową zasadą tego modelu jest fakt, że poprzez połączenie maszyn, składników i systemów, tworzymy inteligentną sieć łańcucha wartości, którą możemy autonomicznie kontrolować. Przykładem mogą być tu maszyny, które przewidują awarie lub taka organizacja logistyki, która reaguje na nieoczekiwane zmiany w produkcji.
Jest wysoce prawdopodobne, że świat produkcji będzie coraz bardziej funkcjonował w sieciach wzajemnych zależności. Oznacza to, że złożoność sieci producentów i dostawców ogromnie wzrośnie. W scenariuszu „Przemysł 4.0” nie będzie granic pomiędzy poszczególnymi fabrykami. Zostają one zniesione w celu wzajemnego połączenia wielu fabryk lub nawet regionów geograficznych.

Nowoczesne technologie informacyjne i komunikacyjne pomagają przewidzieć możliwość zwiększenia produktywności, jakości i elastyczności w branży produkcyjnej w ramach modelu Przemysł 4.0, a tym samym do uzyskania oczekiwanych korzyści. Są to takie obszary funkcjonalne, jak np. systemy obsługi łańcuchów wartości, Big Data lub przetwarzanie w chmurze.
Oracle wspiera Przemysł 4.0 dostarczając wszystkie potrzebne elementy w ramach pakietu Oracle Fusion Applications. Znajduje się tu ponad sto modułów funkcjonalnych, w tym rozwiązania dedykowane do obsługi procesów biznesowych specyficznych dla kilkudziesięciu branż: przemysłu, logistyki, handlu, branży telekomunikacyjnej, edukacyjnej, inżynieryjnej, chemicznej, a także sektora lotnictwa i obronności, wysokich technologii, nauk przyrodniczych oraz usług finansowych. Oracle dostarcza także wiodący sprzęt do budowy prywatnej chmury korporacyjnej; jest również dostawcą chmury publicznej w obszarze zarówno platformy jak i różnorodnych aplikacji.

O autorze
Ryszard Krawczyński jest Głównym konsultantem sprzedaży Aplikacji Oracle w Oracle Polska.

PANEL EKSPERTÓW

poświęcony tematyce optymalnego inwestowania w rozwiązania IT.

Zarządy firm i organizacji stawiają coraz większe wymagania dotyczące zasad inwestowania w systemy informatyczne, domagając się od osób decyzyjnych zwiększania wydajności, a jednocześnie zmniejszania kosztów IT!
Optymalnie inwestować w informatykę, to jeszcze nie wszystko – trzeba dodatkowo umieć udowodnić zarządowi, że planowane zakupy faktycznie przyczynią się do zmniejszenia ogólnych kosztów firmy i przyniosą szybko zwrot z inwestycji.

Tym właśnie zagadnieniom poświęcony będzie organizowany przez Oracle oraz Intel® PANEL EKSPERTÓW, w którym udział wezmą:

• Bartosz Soroczyński, Dyrektor Generalny Oracle Polska – zaprezentuje najnowsze technologie informatyczne, pozwalające na osiągnięcie ogromnych oszczędności w ogólnych kosztach prowadzenia organizacji;
• Piotr Kuczyński, główny analityk Domu Inwestycyjnego Xelion – przedstawi metody mierzenia kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa oraz wyjaśni co tak naprawdę kryje się pod skrótami TCO oraz ROI;
• Wojciech Gryciuk, redaktor miesięcznika biznesowego „Manager”, który będzie moderatorem dyskusji;
• przedstawiciel firmy będącej doświadczonym użytkownikiem rozwiązań Oracle, który na konkretnych przykładach zademonstruje, że zastosowanie nowoczesnych rozwiązań IT prowadzi do oszczędności zarówno czasu, jak i pieniędzy.

PANEL EKSPERTÓW
pod hasłem
OSZCZĘDZAJ na IT i UDOWODNIJ to!

Czas: 29 stycznia 2014 roku, godz. 18:00
Miejsce: Studio CUKRY, Warszawa, ul. Ogrodowa 31/35, II piętro
Rejestracja: www.jestem-exa.pl

Internet Rzeczy – wyzwania i korzyści

Jednym z najbardziej „gorących” zjawisk w dzisiejszym świecie jest Internet of Things (IoT), czyli Internet Rzeczy, albo - mówiąc bardziej poetycko – Wszechobecny Internet.

Idea połączenia różnych urządzeń pomiędzy sobą poprzez Internet ma już całkiem sporo lat, jednak dopiero dzisiaj temat ten stał się jednym z wiodących w dyskusjach i debatach. Aktualnie jesteśmy w okresie wyjątkowo dynamicznego wzrostu Internetu Rzeczy. Liczba różnych urządzeń komunikujących się ze sobą przy wykorzystaniu Internetu już dawno przekroczyła liczbę podłączonych osób. Nawet według ostrożnych szacunków, w 2020r. proporcje te jeszcze się zaostrzą i możemy spodziewać się nawet 30 mld autonomicznych urządzeń podłączonych do sieci.

Zastosowania IoT

Można znaleźć bardzo wiele scenariuszy zastosowania IoT - od automatycznych systemów pomiarowych (np. Smart Metering), zastosowań w hodowli zwierząt, inteligentnych domów optymalizujących zużycie energii i wody, przez systemy telemetryczne i geolokalizacyjne wspomagające tworzenie inteligentnego łańcucha dostaw, aż po zintegrowane systemy zarządzania miastem, czy ruchem ulicznym.
Faktyczny rozwój IoT już dziś stwarza bardzo wiele szans związanych z łączeniem danych z różnych źródeł, ich analizami, wykrywaniem wzajemnych zależności, optymalizacją. W przyszłości prawdopodobnie powstaną też nowe modele biznesowe świadczenia usług. Naturalnym procesem będzie postępująca konwergencja i pojawianie się powiązań pomiędzy różnymi, dotychczas niepowiązanymi firmami i obszarami prowadzenia biznesu.
Duża liczba urządzeń i wysyłanych przez nie zdarzeń oznacza także bardzo duże ilości danych. Kluczowe zatem stają się mechanizmy pozwalające na ich przechowywanie, szybką korelację i analizy a także integrację z istniejącymi systemami. 
Oracle wprowadzając kompletną, skalowalną platformę Internet of Things adresuje kompleksowo właśnie te potrzeby. Oracle kieruje się strategią Device to Data Center. W oparciu m.in. o rozwiązania Java Embedded, Fusion Middleware, Identity Management zapewnia spójną platformę programistyczną i technologiczną, wspomagającą proces budowy rozwiązań IoT.

Wyzwania i zagrożenia

Głównym problemem i wyzwaniem, które stoi przez IoT jest zdolność systemów do automatycznej wymiany informacji oraz precyzyjnego ustalenia ich znaczenia. Na chwilę obecną nie istnieją przyjęte globalnie, jednolite standardy komunikacyjne, brak jest także wspólnego języka za pomocą którego urządzenia mogłyby się komunikować. Nie ma również przepisów prawnych, pozwalających zbudować spójny ekosystem.
Z kolei główne zagrożenia dotyczą naszej prywatności. Bezspornie istnieją oczywiste korzyści dla całego społeczeństwa. Zauważmy jednak, że "inteligentnie połączone" urządzenia oprócz możliwości, tworzą również wyzwania w kwestii bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych. O ile łatwo jest wyłączyć śledzący nas telefon, to trudniej zostawić wyposażony w chip samochód, czy rozrusznik serca.
Poza tym sama warstwa komunikacyjna, którą przesyłane są dane, ze względu na mnogość używanych standardów i protokołów podatna jest na ataki i nieautoryzowany dostęp do naszych danych.

Napisz do autora

Rafał Skirzyński, Principal Sales Consultant i Technical Customer Advisor w Oracle Polska.