Zobacz to, co trudno dostrzec: wydobądź więcej z Big Data

Michael Connaughton, Big Data Leader w regionie Oracle EMEA

Większości z nas wprost trudno sobie wyobrazić obecną ogromną ilość danych. Aby przedstawić swoje szacunki w tym zakresie, eksperci używają takich terminów jak zettabajty (dla ciekawych: do 2020 r. na świecie ma być 40 zettabajtów danych), ale dzięki temu wcale nie jest nam łatwiej zrozumieć, jak wielka jest to ilość. Nic więc dziwnego, że ktoś wymyślił określenie „Big Data”, oznaczające dosłownie „wielkie dane”.

Big Data oznacza zwykle każdy duży zbiór informacji gromadzonych w dużym tempie z wielu źródeł. To wciąż są takie same dane jak zawsze - jednak jest ich dużo więcej i mają bardziej zróżnicowane pochodzenie. Oto kilka interesujących statystyk z najnowszego badania firmy Forrester:
• 98% firm czerpie korzyści z inwestycji w analitykę Big Data,
• 69% firm osiąga większe przychody,
• 62% firm poprawiło swoje wyniki i efektywność.

Obecnie firmy mają mnóstwo informacji, na podstawie których mogą bardziej świadomie opracowywać strategie i dostosowywać ofertę w zależności od dziedziny swojej działalności. Od interakcji z klientami, po inteligentne urządzenia produkcyjne, sprzedaż detaliczną, urządzenia AGD, samochody, nawet odzież — dzięki danym firmy mogą nauczyć się doskonalić swoje procesy i usługi.

Producenci, którzy instalują czujniki w swoich produktach i na terenie fabryk, mogą odkryć sposoby na zwiększenie wydajności. Dzięki inteligentnym licznikom firmy energetyczne mogą dokładnie wiedzieć, jak przepływa elektryczność w sieci. Mając do dyspozycji scentralizowany widok wszystkich danych o klientach, firma zyskuje lepszy obraz interakcji w różnych kanałach komunikacji i może udostępniać lepiej dostosowane i ogólnie odpowiedniejsze usługi na poszczególnych platformach.

Jednak, choć powyższe liczby robią wrażenie, równie wysoki procent ankietowanych dyrektorów (98%) twierdzi, że wykorzystanie drzemiących w danych źródeł przychodów i sposobów na rozwój działalności zajmuje zbyt wiele czasu.  A wszystkie dane świata naprawdę nie na wiele się zdają, jeśli z nich nie korzystamy, tylko biernie przechowujemy w arkuszach kalkulacyjnych lub bazach danych.

Chmura stanowi łatwo dostępną, skalowalną i ekonomiczną platformę do przeprowadzania zaawansowanych analiz zbiorów Big Data. Są to m.in. narzędzia do analityki wizualnej i zarządzania danymi, które sprawdzają się z perspektywy zarówno działów IT - ponieważ rozwiązują problemy integracji, wydajności i bezpieczeństwa - jak i działów biznesowych, ponieważ umożliwiają lepszą współpracę, sprawniejsze udostępnianie informacji oraz wgląd w informacje o klientach, co sprzyja podejmowaniu trafniejszych decyzji. 

Poznanie i praktyczne wykorzystanie Big Data wyraźnie pokazuje, że firmy mają ogromny potencjał, dzięki któremu mogą przekształcać swoją działalność i wprowadzać innowacje, zwiększać efektywność pracy oraz zapewniać wyjątkową obsługę klienta. 

• Aby uzyskać więcej informacji i poznać przykłady firm, które już poszły tą drogą, przeczytaj nasz raport „Wydobywanie cyfrowego złota: jak firmy odkrywają nowe bogactwo w swoich danych”.
• Obejrzyj także inspirujący webcast „Strategia Big Data w chmurze oraz płynące z niej korzyści”, podczas którego ekspert Oracle prezentuje cztery kroki jakie należy podjąć, aby skutecznie zaprojektować odpowiednią platformę do wydobycia informacji kryjących się w Big Data.

Oracle Big Data pomaga zapobiegać oszustwom finansowym

Webcast Oracle/Onwelo 7 września, godz. 10:00

W imieniu Oracle i firmy partnerskiej Onwelo serdecznie zapraszamy 7 września o godzinie 10:00 do wysłuchania webcastu, podczas którego będzie można dowiedzieć się, jak technologia Big Data pomaga w sprawniejszym wykrywaniu i badaniu oszustw finansowych.

Badania wykazują, że przeciętna firma traci 5 procent swoich rocznych przychodów ze względu na działania oszustów. Istnieje wiele różnych rodzajów oszustw finansowych, które można podzielić na trzy kategorie:
- Oszustwo, które już się zdarzyło, ale chcemy je dalej analizować
- Oszustwo, które chcemy wykryć w czasie rzeczywistym
- Oszustwo, które jeszcze nie zostało popełnione i któremu chcemy zapobiec

Zapraszamy do wysłuchania prezentacji, podczas której Wiljo van Beek, dyrektor Big Data dla usług finansowych w Oracle EMEA będzie opowiadał o tym, jak zastosowanie Big Data i odpowiednich systemów analitycznych może pomóc w analizowaniu, wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom w bankowości i ubezpieczeniach. Pokażemy także zastosowanie tych rozwiązań w działaniu na żywo oraz przykłady konkretnych wdrożeń u klientów Oracle.

Webcast będzie prowadzony w języku angielskim.

Zarejestruj się już dzisiaj!

Skuteczna i efektywna analityka biznesowa – eSeminarium 17.05

Hasło Big Data, to jeden z najbardziej „gorących tematów” w informatyce biznesowej. Za przyczyną szybkiego rozwoju opartych na Internecie platform kontaktu, biznes przeżywa w ostatnich latach prawdziwą rewolucję związaną z pojawieniem się wielu nieznanych dawniej informacji na temat zachowań klientów. W efekcie firmy gromadzą ogromne ilości danych bez ustalonej struktury, co uniemożliwia ich przetwarzanie przez klasyczne systemy IT i wymaga zastosowania specjalnych technologii zaliczanych do kategorii Big Data.

Serdecznie zapraszamy do wzięcia udziału w bezpłatnym eSeminarium poświęconym analityce Big Data, które organizujemy wraz z Redakcją Computerworld. Transmisja rozpocznie się 17 maja o godz. 10:00.
W trakcie szkolenia wystąpią eksperci z Oracle Polska oraz IDG, którzy zaprezentują najnowsze tendencje na rynku aplikacji analitycznych, a także przedstawią narzędzia Oracle dla Big Data i pokażą, jakie korzyści przynoszą one w codziennej pracy przedsiębiorstwa.

Tematy eSeminarium:

• Sytuacja na rynku analityki biznesowej oraz główne trendy
• Narzędzia do wizualizacji analiz Big Data
• Prezentacja konkretnych wdrożeń
• Analizy IDG dotyczące rynku analiz biznesowych
• Panel dyskusyjny

Zarejestruj się już teraz i odkryj najlepsze rozwiązania do gromadzenia oraz analizy danych biznesowych, dostępne dziś na rynku!

Strona rejestracyjna i program eSeminarium

Droga do Big Data - konferencja Oracle/Intel, 4 kwietnia 2017, Warszawa

Od kilku lat biznes przeżywa rewolucję związaną z pojawieniem się wielu nieznanych wcześniej źródeł danych, a wszystko to za przyczyną szybkiego rozwoju opartych na Internecie platform kontaktu z klientami. 
Takie dane różnią się od pozyskiwanych poprzednio głównie tym, że nie mają struktury, pozwalającej na ich przetwarzanie przez klasyczne systemy IT. 
Zjawisko to – nazywane mianem Big Data - jest obecnie jeden z najbardziej „gorących” tematów w informatyce. 

Zapraszamy na konferencję organizowaną wraz z firmą Intel, podczas której będzie można:

• Wysłuchać inspirujących historii naszych klientów, którzy wdrożyli rozwiązania Big Data,
• Wziąć udział w sesjach dedykowanych liderom biznesowym oraz IT, na których przedstawimy zastosowania technologii Big Data,
• Odbyć konsultacje z ekspertami Oracle EMEA i naszymi Partnerami,
• Nawiązać sieć kontaktów z innymi uczestnikami wydarzenia.

Wybrane tematy prezentacji:

• Transformacja biznesu dzięki Big Data
• Odkrywanie nieznanych wcześniej powiązań i korelacji pomiędzy danymi dzięki Oracle Big Data Discovery
• Wykorzystanie technologii związanych z Internetem Rzeczy
• Systemy wykrywania oszustw finansowych wykorzystujące analizy Big Data
• Personalizacja działań marketingowych za pomocą technologii Big Data
• Integracja narzędzi Internetu Rzeczy i analityki Big Data

Zarejestruj się już teraz i odkryj, w jaki sposób możesz przyspieszyć na swojej drodze do sukcesu dzięki wykorzystaniu niezwykłych możliwości technologii Big Data oraz Internetu Rzeczy.

Strona rejestracyjna i pełny program wydarzenia

Big Data: Nowy poziom innowacyjności, konkurencyjności i produktywności

W ostatnich latach ilość danych gwałtownie wzrosła, a analiza dużych zbiorów danych (tzw. Big Data) w przyszłości stanie się podstawą konkurencyjności, dając początek nowym falom wzrostu produktywności oraz innowacyjności w przedsiębiorstwach — jak pokazuje badanie przeprowadzone przez MGI i dział technologii biznesowych firmy McKinsey. Oto najważniejsze wnioski:
 
1. Dane przeniknęły do wszystkich branż i działów biznesowych oraz stanowią obecnie ważny czynnik w procesie produkcji — obok robocizny i kapitału. Szacuje się, że w 2009 r. w prawie wszystkich sektorach amerykańskiej gospodarki firmy zatrudniające ponad 1000 osób przechowywały średnio co najmniej 200 TB danych.

2. W ujęciu ogólnym wielkie zbiory danych mogą przynosić firmom korzyści na pięć różnych sposobów. (1) Generują znaczne korzyści poprzez zapewnianie przejrzystości i użyteczności informacji w znacznie krótszym czasie. (2) Ponieważ przedsiębiorstwa generują i przechowują więcej danych transakcyjnych w formie cyfrowej, mogą uzyskać dokładniejsze i bardziej szczegółowe informacje o wydajności w wielu różnych obszarach — od stanów magazynowych do liczby dni zwolnień lekarskich. (3) Wielkie zbiory danych umożliwiają jeszcze bardziej szczegółową segmentację klientów, a co za tym idzie — udostępnianie im lepiej dopasowanych produktów i usług. (4) Zaawansowane analizy mogą znacznie usprawnić podejmowanie decyzji. (5) Wielkie zbiory danych można wykorzystać do lepszego tworzenia produktów i usług nowej generacji.

3. Wykorzystanie wielkich zbiorów danych stanie się podstawą konkurencyjności i rozwoju firm. Dlatego też firmy powinny traktować je poważnie. W większości branż zarówno firmy o ugruntowanej pozycji, jak i debiutanci będą stosować strategie oparte na danych, aby wprowadzać innowacje, zdobyć przewagę nad konkurencją i czerpać korzyści ze szczegółowych informacji — również tych uzyskiwanych w czasie rzeczywistym.

4. Wykorzystanie wielkich zbiorów danych zapoczątkuje nowe fale wzrostu produktywności i nadwyżki konsumenta. Szacuje się, że detalista wykorzystujący pełny potencjał Big Data może zwiększyć swoją marżę z działalności operacyjnej o ponad 60%. Wielkie zbiory danych mogą przynieść znaczne korzyści zarówno konsumentom, jak i firmom i instytucjom. Na przykład usługi możliwe dzięki danym dotyczącym lokalizacji osób mogą umożliwić uzyskanie 600 mld USD nadwyżki ekonomicznej.

5. Wielkie zbiory danych przyniosą korzyści wszystkim sektorom, ale w niektórych sektorach będą one większe niż w innych. Sektory, które mają szansę na duże korzyści z wykorzystania Big Data, to informatyka, elektronika, finanse i ubezpieczenia oraz administracja publiczna.

Dowiedz się więcej na temat Oracle Big Data
Platforma innowacji: Oracle Big Data 
Prognozy dla Big Data
Oracle Big Data Appliance
Oracle Big Data na platformie Facebook

Big Data pomaga bankom wzmacniać relacje z klientami

Tomasz Przybyszewski, Big Data Solutions Leader w regionie Oracle ECE

Instytucje finansowe i ubezpieczeniowe gromadzą ogromne ilości danych o klientach, ale informacje te często nie są efektywnie wykorzystywane.

Rozważmy przykład banku, który ma liczne kontakty z konkretnym klientem, rozproszone po różnych departamentach, takich jak bankowość detaliczna, ubezpieczenia i zarządzanie majątkiem. „Gdy połączy się te wszystkie relacje, może się okazać, że jest to bardzo ważny klient” — mówi Steve Jones, wiceprezes ds. wielkich zbiorów danych w firmie konsultingowej Capgemini. „Ale ponieważ departamenty banku często działają w izolacji, jeden z nich może nie zdawać sobie sprawy z tego, jak ważny jest to klient, i na przykład zastosować standardową blokadę jednego z kont po wystąpieniu ujemnego salda. Może to zirytować klienta i doprowadzić do całkowitego zerwania jego relacji z bankiem”.
Kluczową metodą, którą zaczynają stosować instytucje finansowe w celu wykorzystania wielkich zbiorów danych i narzędzi analitycznych, jest zatem konsolidacja różnych relacji w ramach jednolitego i pełnego widoku klienta. Konsolidacja umożliwia wytypowanie klientów, którzy zasługują na szczególne traktowanie, a także wykorzystanie pełnej wiedzy o kliencie do odpowiedniego przygotowania materiałów marketingowych i ofert.

Wykorzystanie danych do personalizacji
Kierownictwo instytucji finansowych i ubezpieczeniowych zdaje sobie doskonale sprawę, że wielkie zbiory danych i analizy mają kapitalne znaczenie dla sukcesu w działalności. Co więcej, jak wskazuje badanie przeprowadzone ostatnio przez Oracle, w branży tej panuje przekonanie, że jest ona bardziej niż jakakolwiek inna narażona na ryzyko finansowe z powodu niepełnego wykorzystania informacji cyfrowej.
„Banki powinny wiedzieć naprawdę dużo o swoich klientach” — mówi Zhiwei Jiang, szef działu globalnego zarządzania informacją biznesową w usługach finansowych, Capgemini. „Mało jest przedsiębiorstw, z którymi klienci mają kontakty równie ścisłe i poufne, jak ze swoim bankiem”.
Instytucje finansowe rozumieją potrzebę wykorzystania danych do personalizacji. Ważne jednak, by w obecnych czasach, gdy coraz większego znaczenia nabiera kwestia prywatności danych, taka personalizacja była ukierunkowana na utrzymanie relacji instytucji finansowej z klientem, a nie jedynie na zwiększenie przychodów.

Zwiększenie roli banku w życiu klientów
Dzięki udostępnieniu bardziej konkretnej i dogłębnej informacji o klientach, wielkie zbiory danych i analizy umożliwiają instytucjom finansowym zwiększenie ich roli w życiu klientów. „Instytucje finansowe często sprzedają swoim klientom jedynie produkty, a nie usługi” — mówi Craig Stires, wiceprezes ds. Big Data w IDC. „Analizy stwarzają takim instytucjom znakomitą okazję do świadczenia usług planowania finansowego i zarządzania finansami. Na przykład banki, które oferują aplikację mobilną do samoobsługowej analizy finansowej, w istotny sposób zmieniają charakter swoich relacji z klientami”.
Banki coraz szerzej wykorzystują również dane z mediów społecznościowych. Badanie Oracle wykazało, że zdaniem 17% respondentów media społecznościowe są obecnie dla nich jednym z najszybciej rosnących źródeł danych, a 23% badanych uważa, że uzyskają one taki status w ciągu najbliższych dwóch lat. Banki analizują komentarze publikowane przez klientów w sieci, aby wykryć i zażegnać narastające powody niezadowolenia, a także rozpoznać, jakie nowe produkty byłyby interesujące dla klientów.

Zapobieganie oszustwom 
Wielkie zbiory danych i analizy mają również kluczowe znaczenie dla zapobiegania oszustwom. Na przykład pewna instytucja ubezpieczeniowa badała zasadność roszczeń związanych z ubezpieczeniem podróży, analizując wpisy na Twitterze. W niektórych przypadkach zawartość takich wpisów pozwoliła ustalić, że osoba wnosząca roszczenie nie była w miejscu rzekomego wypadku — i dzięki temu zdemaskować oszustwo. „Są to stosunkowo proste algorytmy, ale dawniej trudno było je zastosować do wielkich ilości danych” — mówi Jones. Obecnie technologia umożliwia instytucjom finansowym analizowanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej na temat Oracle Big Data

Nowe narzędzia do analityki biznesowej

Michał Grochowski, Architekt rozwiązań BI w Oracle Polska

Analityka powinna być czymś więcej, niż tylko odzwierciedleniem wydarzeń z przeszłości. Powinna oferować możliwość łatwego zrozumienia tego co się dzieje w obecnej chwili oraz szybko weryfikować kierunki, w których aktualnie zmierza cała organizacja. 
Dokonanie pełnej analizy wymaga takiego rozwiązania BI, które łączy w sobie wszystkie niezbędne elementy współczesnej analityki - od raportowania operacyjnego, po możliwość wykorzystania złożonych analiz predykcyjnych typu "Data Mining" w trybie samoobsługowym. 

Podczas konferencji Oracle OpenWorld 2015 ogłoszono kolejną wersję oprogramowania analitycznego Oracle Business Intelligence 12c. Oprócz odświeżonego interfejsu, nowa wersja rozbudowana została o możliwość samodzielnego dodawania nowych źródeł danych i ich analizy w trybie "self-service" przez użytkowników biznesowych. Podejście takie pozwala na szybsze i elastyczniejsze podejmowanie kluczowych decyzji w organizacji. Dodatkowo pakiet został wyposażony w moduł "Visual Analytics" pozwalający na bogatą wizualnie, szybką analizę danych w trybie "ad-hoc". Moduł ten dostarcza automatyczne rekomendacje odnośnie graficznej reprezentacji danych oraz pozwala na swobodne łączenie informacji z różnych źródeł. Przyspieszono także działanie analiz poprzez m.in. bliższą integrację z modułem "in-memory" oraz rozbudowano możliwość dostępu mobilnego.

Równolegle Oracle rozwija swoją ofertę w obszarze rozwiązań analitycznych w chmurze. W modelu tym klient zyskuje pełnię funkcjonalności analitycznej bez potrzeby inwestowania w sprzęt, serwerownie, odpadają także koszty związane z administracją, wydajnością oraz bezpieczeństwem przechowywania danych. Elastyczna chmura Oracle BI pozwala na proste przenoszenie raportów pomiędzy chmurą a wersją on-premise, dzięki czemu zyskujemy jeszcze większą swobodę w projektowaniu optymalnej kosztowo i wydajnościowo architektury BI w organizacji. 

Niedawno pojawiła się także kolejna wersja rozwiązania Oracle Big Data Discovery pozwalającego na swobodną analizę danych z systemów Hadoop. Oracle Big Data Discovery pozwala organizacji na szybkie wykrycie nieznanych wcześniej zależności między danymi, tworzenie nowych wskaźników, czy weryfikację już istniejących, opierając się na już wykorzystywanych źródłach oraz tych, które nie były do tej pory eksploatowane. Dzięki temu możemy zmaksymalizować korzyści wynikające z faktu posiadania dowolnych źródeł i typów danych (np. notatki, logi, Twitter, Big Data) znacznie szybciej niż w klasycznym projekcie hurtowni danych. Rozwiązanie znakomicie sprawdza także się w sytuacji, w której firma nie posiada jeszcze systemu klasy BI, a także uzupełnia istniejące systemy analityczne o element szybkiego odkrywania nowych zależności w danych z dowolnych źródeł i o różnych typach.

Dowiedz się więcej
Oracle Business Intelligence 12c
Oracle Business Intelligence 12c Cloud 
Oracle Big Data Discovery

Nowa usługa Oracle PaaS: Oracle Cloud Platform for Big Data

Podczas konferencji Oracle OpenWorld został zaprezentowany pakiet usług Oracle Cloud Platform for Big Data, które umożliwiają przetwarzanie wielkich zbiorów danych w chmurze. 
Platforma jest częścią większej grupy usług Oracle PaaS i zawiera takie elementy, jak: Oracle Big Data Preparation Cloud Service, Oracle GoldenGate Cloud Service, Oracle Big Data Discovery Cloud Service i Oracle NoSQL Database Cloud Service. 

„Wielkie zbiory danych wspierają przedsiębiorstwa w obszarach o znaczeniu newralgicznym, takich jak doskonalenie obsługi klienta, przeciwdziałanie utracie klientów, usprawnianie działalności i tworzenie aplikacji działających w ramach Internetu Rzeczy. Już teraz obserwujemy to w środowiskach lokalnych, w których nasz segment wielkich zbiorów danych rozwija się szybciej niż cały rynek” — powiedział Thomas Kurian, szef działu rozwoju produktów Oracle. „Dzięki nowej platformie Oracle Cloud Platform for Big Data spełniamy naszą obietnicę i umożliwiamy klientom korzystanie z tych samych technologii w chmurze i w środowiskach lokalnych”.

Oferta obejmuje następujące nowe usługi:
Oracle Big Data Preparation Cloud Service pozwala klientom zautomatyzować, usprawnić i kontrolować podatne na błędy procesy przyjmowania, przygotowywania, naprawy i wzbogacania danych oraz zarządzania nimi bez interwencji ręcznych. Dzięki usłudze Oracle Big Data Preparation Cloud Service i jej innowacyjnemu mechanizmowi rekomendacji czas i koszty przygotowywania danych stanowią zaledwie ułamek tego, co w przypadku metod tradycyjnych. 
Oracle GoldenGate Cloud Service umożliwia przenoszenie dużych ilości danych do środowiska Big Data i hurtowni danych w chmurze przy małych opóźnieniach. Oparty na chmurze dostęp do usług Oracle Database Cloud Service, Oracle Exadata Cloud Service i Oracle Big Data Cloud Service upraszcza integrację między lokalnymi bazami danych i usługami przesyłania danych DBaaS, Hadoop, Spark i NoSQL w chmurze. 
Oracle Big Data Discovery Cloud Service przyspiesza i upraszcza zrozumienie potencjału tkwiącego w wielkich zbiorach danych oraz ich przekształcanie i doskonalenie. Oracle Big Data Discovery Cloud Service razem z usługą Oracle Big Data Cloud Service pozwala klientom natychmiast rozpocząć pracę z wielkimi zbiorami danych bez konieczności wdrażania złożonych architektur, czy uczenia się obsługi specjalistycznych narzędzi. 
Oracle NoSQL Database Cloud Service udostępnia zaawansowane repozytorium danych typu klucz-wartość w postaci ekonomicznego, wydajnego rozwiązania, umożliwiającego proste działania na zbiorach danych i zapewnia wysoką dostępność oraz elastyczną skalowalność.  

Informacje dodatkowe
Oracle Cloud
Oracle Cloud Platform
Oracle Big Data w serwisach Twitter oraz Facebook

Seminarium Oracle Big Data Discovery

25 sierpnia 2015, godz. 9:30-14:30

Zapraszamy na kolejne „Letnie spotkanie z technologią Oracle” - tym razem tematem będzie pakiet usług Oracle Big Data Discovery i ich zastosowanie przy analizowaniu danych biznesowych. 

Oracle Big Data Discovery udostępnia analizę wielkich zbiorów danych w środowisku Hadoop, stanowiąc jego łatwą w użyciu „wizualną stronę”. Analityka typu Big Data pozwala nie tylko przeanalizować dane niestrukturalne, ale także odnaleźć nieznane wcześniej powiązania i uzyskać nowe, wartościowe informacje.

W programie:

• Architektura ekosystemu Oracle Big Data 
• Oracle Big Data Discovery – demonstracja działania „na żywo”
• Pobieranie danych z Hadoop i ich transformacje 
• Tworzenie raportów i eksploracja danych

Tegoroczne seminaria cyklu Oracle Summer Technology Days odbywają się w 12 krajach Europy. Na wszystkie seminaria polskiej odsłony Oracle Summer Technology Days zapraszamy do Warszawy, do biura Oracle Polska, ul. Przyokopowa 31, 6 piętro – początek o godz. 9:30.

Więcej informacji: Łukasz Romanowski, Oracle Polska
Program spotkania i rejestracja

Jak wydobyć cenną wiedzę z Big Data?

Rozmowa z Tarą Roberts, ekspertem w dziedzinie Chmury Danych oraz platformy Oracle Social Cloud

Jakie jest znaczenie zbiorów Big Data?

Zbiory danych definiowane jako Big Data znaczą coś tylko wtedy, gdy przedsiębiorstwa są w stanie 1) wydobyć ważne sygnały z chaosu informacji oraz 2) podejmować odpowiednie działania na podstawie zdobytej w ten sposób wiedzy, aby lepiej dotrzeć do klientów oraz personalizować i mierzyć każdą interakcję z nimi. Sukces w tej dziedzinie odniosą firmy, które będą umiały w wyjątkowy sposób przewidywać potrzeby i zamiary klientów, personalizować ich obsługę oraz planować działania i reagować szybciej niż konkurencja. Kluczowe znaczenie ma tutaj wiedza czerpana z danych, a nie tylko dostęp do wielkich zbiorów danych — które same w sobie stanowią raczej wyzwanie niż szansę.

Jaki jest największy mit o wielkich zbiorach danych?

Według mnie jednym z największych mitów jest to, że wielkie zbiory danych są przydatne tylko dla działów informatycznych.  Tymczasem cała koncepcja danych jako usługi polega na tym, że wiedza czerpana z danych — dotycząca sprzedaży, marketingu i klientów — może zwiększyć przewagę całego przedsiębiorstwa nad konkurencją. Wiele przedsiębiorstw odnoszących największe sukcesy podejmuje decyzje w oparciu o dane, a misją Oracle jest dostarczenie jak najszerszego zestawu zasobów danych i usług dotyczących danych, aby pomagać przedsiębiorstwom z całego świata w podejmowaniu trafniejszych działań. Najważniejsze jest zapewnienie dostępności tych danych (bez potrzeby przeprowadzania wdrożenia przez dział informatyczny) oraz ich przydatności (poprzez bezpośrednią integrację z aplikacjami i platformami). W dyskusji o wielkich zbiorach danych powinni brać udział wszyscy przedstawiciele kierownictwa firmy, a nie tylko działu informatycznego.

W jakiej dziedzinie wzrośnie znaczenie danych w ciągu następnych 12–18 miesięcy?

Dane stanowią wspólny mianownik, który pomoże firmom połączyć ze sobą wszystkie punkty kontaktu z klientem, a zapewnienie spójnych i sensownych interakcji w ciągu całego cyklu obsługi klienta ma kluczowe znaczenie. Jednym z największych wyzwań, na które staramy się odpowiedzieć, jest umożliwienie przedsiębiorstwom identyfikowania obecnych i przyszłych klientów niezależnie od używanych przez nich kanałów i urządzeń. Mam na myśli możliwość połączenia ze sobą identyfikatorów z kanałów offline (adresy), znanych danych online (adresy e-mail), anonimowych danych online (pliki cookie) oraz danych z urządzeń mobilnych (identyfikatory urządzeń mobilnych). Stworzenie takiego powiązania w formie wykresu dotyczącego klientów to kluczowa inicjatywa realizowana przez dział Oracle Data Cloud.

Według prognoz firmy Gartner ilość danych, którymi dysponują przedsiębiorstwa, w ciągu następnych pięciu lat zwiększy się o 800%, przy czym 80% tych danych będą stanowić dane nieusystematyzowane. Oznacza to, że jeśli firmy nie będą ich wykorzystywać, to utracą możliwość czerpania cennej wiedzy i sygnałów ze swoich nieusystematyzowanych zasobów danych. Oracle pomoże im stawić czoła temu wyzwaniu za pomocą swojego najnowszego produktu chmurowego „dane jako usługa”.

W jaki sposób należy wykorzystać dane społecznościowe dla lepszego rozumienia klientów?

Aby lepiej zrozumieć swoich obecnych i potencjalnych klientów, przedsiębiorstwa muszą w pierwszej kolejności dowiedzieć się, co klienci robią, kupują i mówią. Dane społecznościowe dają nieocenzurowany wgląd w to, jak się czują klienci, oraz w kluczowe trendy dotyczące marki. Jednym ze sposobów zwiększenia możliwości nasłuchu mediów społecznościowych jest połączenie wiedzy płynącej z mediów społecznościowych z analizą danych biznesowych, aby głębiej analizować, w jaki sposób nagły skok popularności bądź też pozytywne lub negatywne nastroje w mediach społecznościowych mogą wpłynąć na wzrost lub spadek sprzedaży. Dzięki temu wiedza pochodząca z danych społecznościowych staje się o wiele bardziej zaawansowana.

Tara Roberts jest wiceprezesem Oracle i szefem działu Oracle Data Cloud.

Big Data w administracji publicznej

Tomasz Przybyszewski, Big Data Solutions Lead w regionie Oracle ECE

Większość organizacji sektora administracji publicznej ma do czynienia z ogromną ilością danych pochodzących z różnych źródeł, w wielu formatach. Dlatego jednym z najlepszych i najbardziej popularnych rozwiązań Oracle związanych z Big Data dla administracji publicznej i instytucji rządowych jest stworzenie systemu opartego o tzw. „zbiornik danych” (ang. data reservoir), który jest rozszerzeniem dla standardowej hurtowni i bazy danych.

Dzięki zastosowaniu zbiornika danych, który swoją architekturę opiera o skalowalny system open source Hadoop, można przechowywać i analizować większe ilości danych przy niewielkich kosztach. Możliwe staje się tworzenie ogromnych archiwów, które nie mogły być do tej pory realizowane w oparciu o bazy relacyjne, ze względu na wydajność i koszty. Ogromną zaletą takiego zbiornika jest możliwość odciążenia dotychczasowych procesów związanych z danymi, np. poprzez przeniesienie danych z relacyjnej hurtowni do systemu Hadoop, przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności działania systemu. 

Inny przykład wykorzystania Big Data w sektorze publicznym, to przechowywanie i analiza danych niestrukturalnych. Dane tego typu nie były do tej pory poddawane analizie, gdyż wydawały się nieużyteczne, lub też były ignorowane ze względu na wysokie koszty ich pozyskiwania, przechowywania i analizy. Analityka typu Big Data pozwala nie tylko przeanalizować takie dane, ale także powiązać je, spojrzeć na nie pod nowym kątem i uzyskać nieznane do tej pory informacje i odkrycia. Doskonale nadaje się do tych celów narzędzie Oracle Big Data Discovery, które pozwala zagłębiać się w dane i precyzyjnie określać, jaka część informacji może być przydatna dla dalszych procesów IT.

Z obserwacji Oracle wynika, że sektor publiczny pozytywnie postrzega ideę łączenia „zbiorników danych” Big Data w kombinacji z hurtownią danych. Instytucje rządowe mogą nadal wykorzystywać obecnie działające systemy do regularnego raportowania i wykonywać modele analityczne w oparciu o hurtownie danych. System Big Data zaś może być wykorzystywany jako baza raportów ad hoc. Co więcej, w przypadku niektórych modeli analitycznych (np. modele do wykrywania nadużyć finansowych), które potrzebują dłuższej historii, większej ilości danych i opierają się o większą ilość modeli transakcyjnych, połączenie standardowych systemów IT ze światem Big Data jest kluczowe i może przynosić dodatkową, cenną wartość.