Jakie
jest znaczenie zbiorów Big Data?
Zbiory danych definiowane jako Big Data znaczą coś tylko wtedy,
gdy przedsiębiorstwa są w stanie 1) wydobyć ważne sygnały z chaosu
informacji oraz 2) podejmować odpowiednie działania na podstawie zdobytej w ten
sposób wiedzy, aby lepiej dotrzeć do klientów oraz personalizować
i mierzyć każdą interakcję z nimi. Sukces w
tej dziedzinie odniosą firmy, które będą umiały w wyjątkowy sposób
przewidywać potrzeby i zamiary klientów, personalizować ich obsługę oraz
planować działania i reagować szybciej niż konkurencja. Kluczowe znaczenie ma tutaj wiedza
czerpana z danych, a nie tylko dostęp do wielkich zbiorów danych — które same w
sobie stanowią raczej wyzwanie niż szansę.
Jaki jest
największy mit o wielkich zbiorach danych?
Według mnie jednym z największych mitów jest to, że wielkie zbiory
danych są przydatne tylko dla działów informatycznych. Tymczasem
cała koncepcja danych jako usługi polega na tym, że wiedza czerpana z danych —
dotycząca sprzedaży, marketingu i klientów — może zwiększyć przewagę całego
przedsiębiorstwa nad konkurencją. Wiele
przedsiębiorstw odnoszących największe sukcesy podejmuje decyzje w oparciu o
dane, a misją Oracle jest dostarczenie jak najszerszego zestawu zasobów danych
i usług dotyczących danych, aby pomagać przedsiębiorstwom z całego świata
w podejmowaniu trafniejszych działań. Najważniejsze
jest zapewnienie dostępności tych danych (bez potrzeby przeprowadzania
wdrożenia przez dział informatyczny) oraz ich przydatności (poprzez
bezpośrednią integrację z aplikacjami i platformami). W dyskusji o wielkich zbiorach danych
powinni brać udział wszyscy przedstawiciele kierownictwa firmy, a nie tylko
działu informatycznego.
W jakiej dziedzinie wzrośnie znaczenie danych w ciągu
następnych 12–18 miesięcy?
Dane
stanowią wspólny mianownik, który pomoże firmom połączyć ze sobą wszystkie
punkty kontaktu z klientem, a zapewnienie spójnych i sensownych interakcji
w ciągu całego cyklu obsługi klienta ma kluczowe znaczenie. Jednym z największych wyzwań, na które
staramy się odpowiedzieć, jest umożliwienie przedsiębiorstwom identyfikowania
obecnych i przyszłych klientów niezależnie od używanych przez nich kanałów i
urządzeń. Mam na myśli możliwość połączenia
ze sobą identyfikatorów z kanałów offline (adresy), znanych danych online
(adresy e-mail), anonimowych danych online (pliki cookie) oraz danych z
urządzeń mobilnych (identyfikatory urządzeń mobilnych). Stworzenie takiego powiązania w formie
wykresu dotyczącego klientów to kluczowa inicjatywa realizowana przez dział
Oracle Data Cloud.
Według prognoz firmy Gartner ilość danych, którymi dysponują
przedsiębiorstwa, w ciągu następnych pięciu lat zwiększy się o 800%, przy czym
80% tych danych będą stanowić dane nieusystematyzowane. Oznacza to, że jeśli firmy nie będą ich
wykorzystywać, to utracą możliwość czerpania cennej wiedzy i sygnałów ze swoich
nieusystematyzowanych zasobów danych. Oracle pomoże
im stawić czoła temu wyzwaniu za pomocą swojego najnowszego produktu chmurowego
„dane jako usługa”.
W
jaki sposób należy wykorzystać dane społecznościowe dla lepszego rozumienia klientów?
Aby lepiej zrozumieć swoich obecnych i potencjalnych klientów,
przedsiębiorstwa muszą w pierwszej kolejności dowiedzieć się, co klienci robią,
kupują i mówią. Dane społecznościowe dają
nieocenzurowany wgląd w to, jak się czują klienci, oraz w kluczowe trendy
dotyczące marki. Jednym ze sposobów zwiększenia
możliwości nasłuchu mediów społecznościowych jest połączenie wiedzy płynącej z
mediów społecznościowych z analizą danych biznesowych, aby głębiej analizować,
w jaki sposób nagły skok popularności bądź też pozytywne lub negatywne nastroje
w mediach społecznościowych mogą wpłynąć na wzrost lub spadek sprzedaży. Dzięki temu wiedza pochodząca z danych
społecznościowych staje się o wiele bardziej zaawansowana.
Tara Roberts jest wiceprezesem Oracle i szefem działu Oracle Data
Cloud.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz